Pangkalan Pengetahuan & RAG
Pangkalan Pengetahuan & RAG
Section titled “Pangkalan Pengetahuan & RAG”Pangkalan Pengetahuan adalah asas bot AI anda. Muat naik dokumen sebenar organisasi anda — bot belajar daripada data ini dan menjawab soalan menggunakan saluran paip RAG (Retrieval-Augmented Generation) pintar.
Memuat Naik Dokumen
Section titled “Memuat Naik Dokumen”-
Pergi ke Pangkalan Pengetahuan dalam menu kiri.
-
Klik Muat Naik Dokumen dan pilih fail (PDF, DOCX atau TXT).
-
Tunggu sistem memproses dan mengindeks dokumen. Status akan menunjukkan Sedia apabila selesai.
-
Uji bot dalam panel Uji Bot di sebelah kanan untuk mengesahkan bot boleh menjawab soalan daripada dokumen yang dimuat naik.
Cipta daripada Teks
Section titled “Cipta daripada Teks”Selain muat naik fail, anda boleh mencipta entri pangkalan pengetahuan terus daripada teks:
- Klik Cipta daripada Teks
- Masukkan Tajuk untuk rujukan mudah
- Tampal atau taip kandungan dalam editor teks
- Klik Simpan — sistem akan mengindeks dengan segera
Ini berguna untuk Soalan Lazim, polisi atau mana-mana kandungan yang ingin anda tulis terus tanpa fail.
Saluran Paip RAG
Section titled “Saluran Paip RAG”Apabila pengguna mengajukan soalan, sistem memprosesnya melalui saluran paip RAG 4 langkah:
-
Carian Hibrid — Mencari merentasi semua dokumen menggunakan carian kata kunci dan vektor semantik secara serentak, memastikan tiada kandungan relevan yang terlepas.
-
Penulisan Semula Pertanyaan — Menulis semula soalan pengguna agar lebih tepat dan mesra carian, meningkatkan ketepatan pengambilan walaupun soalan tidak jelas.
-
Pemeringkatan Semula — Menilai dan memeringkat semula potongan dokumen yang diambil mengikut relevansi, supaya kandungan paling relevan dihantar ke model AI terlebih dahulu.
-
Jana Jawapan — Model AI menjana jawapan bahasa semula jadi berdasarkan kandungan yang diambil, dengan rujukan sumber.
Ciri RAG
Section titled “Ciri RAG”| Ciri | Penerangan |
|---|---|
| Carian Hibrid | Menggabungkan carian kata kunci + vektor semantik untuk ingatan semula yang lebih tinggi |
| Penulisan Semula Pertanyaan | Merumuskan semula soalan pengguna secara automatik untuk meningkatkan ketepatan pengambilan |
| Pemeringkatan Semula | Pemeringkatan semula cross-encoder untuk memaparkan potongan paling relevan |
| Penghalaan Model Pintar | Menghalakan pertanyaan ke model yang sesuai berdasarkan kerumitan dan kos |
Mod Guardrail
Section titled “Mod Guardrail”Kawal sejauh mana bot ketat berada dalam pangkalan pengetahuan:
| Mod | Tingkah Laku |
|---|---|
| Ketat | Bot hanya menjawab daripada dokumen yang dimuat naik. Menolak untuk menjawab jika tiada kandungan relevan dijumpai. |
| Hibrid | Bot terutamanya menggunakan pangkalan pengetahuan tetapi boleh menambah dengan pengetahuan umum apabila diperlukan. |
| Terbuka | Bot menggunakan pangkalan pengetahuan sebagai konteks tetapi boleh menjawab bebas daripada data latihannya. |
Uji Bot
Section titled “Uji Bot”Gunakan panel Uji Bot untuk mengesahkan pangkalan pengetahuan anda sebelum pergi langsung:
- Taip soalan seperti yang akan dilakukan pengguna
- Semak bahawa jawapan adalah berdasarkan dokumen anda
- Gunakan paparan Sumber untuk melihat potongan dokumen yang diambil bot
- Laraskan mod guardrail dan uji semula jika perlu
Perubahan pada pangkalan pengetahuan berkuat kuasa segera dalam Uji Bot — tiada penggunaan semula diperlukan.
Draf Cadangan Auto KB
Section titled “Draf Cadangan Auto KB”
Ciri cadangan auto menganalisis soalan yang tidak dijawab daripada papan pemuka Analitik dan secara automatik menjana draf artikel pangkalan pengetahuan untuk mengisi jurang kandungan:
- Sistem mengenal pasti topik daripada soalan yang tidak dijawab yang tiada dokumen yang sepadan
- Ia menjana dokumen draf dengan kandungan yang dicadangkan berdasarkan corak soalan
- Draf muncul dalam bahagian Analitik → Tidak Dijawab dengan lencana “Draf Dicadangkan”
- Semak, edit dan terbitkan draf untuk segera meningkatkan liputan bot