Pangkalan Pengetahuan & RAG
Pangkalan Pengetahuan & RAG
Section titled “Pangkalan Pengetahuan & RAG”Pangkalan Pengetahuan adalah asas bot AI anda. Muat naik dokumen sebenar organisasi anda — bot belajar daripada data ini dan menjawab soalan menggunakan saluran paip RAG (Retrieval-Augmented Generation) yang pintar.
Memuat Naik Dokumen
Section titled “Memuat Naik Dokumen”-
Pergi ke Pangkalan Pengetahuan dalam menu kiri.
-
Klik Muat Naik Dokumen dan pilih fail (PDF, DOCX, atau TXT).
-
Tunggu sistem memproses dan mengindeks dokumen. Status akan menunjukkan Sedia apabila selesai.
-
Uji bot dalam panel Uji Bot di sebelah kanan untuk mengesahkan bot boleh menjawab soalan daripada dokumen yang dimuat naik.
Buat daripada Teks
Section titled “Buat daripada Teks”Selain muat naik fail, anda boleh mencipta entri pangkalan pengetahuan terus daripada teks:
- Klik Buat daripada Teks
- Masukkan Tajuk untuk rujukan mudah
- Tampal atau taip kandungan dalam editor teks
- Klik Simpan — sistem akan mengindeks dengan serta-merta
Ini berguna untuk Soalan Lazim, dasar, atau sebarang kandungan yang ingin anda tulis terus tanpa fail.
Saluran Paip RAG
Section titled “Saluran Paip RAG”Apabila pengguna mengemukakan soalan, sistem memprosesnya melalui saluran paip RAG 4 langkah:
-
Carian Hibrid — Mencari merentas semua dokumen menggunakan carian kata kunci dan vektor semantik secara serentak, memastikan tiada kandungan relevan yang terlepas.
-
Penulisan Semula Pertanyaan — Menulis semula soalan pengguna agar lebih tepat dan mesra carian, meningkatkan ketepatan pengambilan semula walaupun soalan tidak jelas.
-
Pemeringkatan Semula — Menilai dan menyusun semula potongan dokumen yang diambil berdasarkan kerelevanan, supaya kandungan paling relevan dihantar ke model AI terlebih dahulu.
-
Jana Jawapan — Model AI menjana jawapan dalam bahasa semula jadi berdasarkan kandungan yang diambil, beserta rujukan sumber.
Ciri-Ciri RAG
Section titled “Ciri-Ciri RAG”| Ciri | Penerangan |
|---|---|
| Carian Hibrid | Menggabungkan carian kata kunci + vektor semantik untuk ingatan semula yang lebih tinggi |
| Penulisan Semula Pertanyaan | Menyusun semula soalan pengguna secara automatik untuk meningkatkan ketepatan pengambilan semula |
| Pemeringkatan Semula | Pemeringkatan semula pengekod silang untuk memaparkan potongan paling relevan |
| Penghala Model Pintar | Menghala pertanyaan ke model yang sesuai berdasarkan kerumitan dan kos |
Mod Penjaga
Section titled “Mod Penjaga”Kawal sejauh mana bot kekal dalam lingkungan pangkalan pengetahuan:
| Mod | Tingkah Laku |
|---|---|
| Ketat | Bot hanya menjawab daripada dokumen yang dimuat naik. Menolak untuk menjawab jika tiada kandungan relevan ditemui. |
| Hibrid | Bot mengutamakan penggunaan pangkalan pengetahuan tetapi boleh menambah dengan pengetahuan umum apabila diperlukan. |
| Terbuka | Bot menggunakan pangkalan pengetahuan sebagai konteks tetapi boleh menjawab secara bebas daripada data latihannya. |
Uji Bot
Section titled “Uji Bot”Gunakan panel Uji Bot untuk mengesahkan pangkalan pengetahuan anda sebelum dilancarkan:
- Taip soalan seperti yang pengguna akan lakukan
- Semak bahawa jawapan berpunca daripada dokumen anda
- Gunakan paparan Sumber untuk melihat potongan dokumen yang diambil oleh bot
- Laraskan mod penjaga dan uji semula jika perlu
Perubahan pada pangkalan pengetahuan berkuat kuasa dengan serta-merta dalam Uji Bot — tiada penggunaan semula diperlukan.
Draf Cadangan Auto KB
Section titled “Draf Cadangan Auto KB”
Ciri cadangan auto menganalisis soalan yang tidak dijawab daripada papan pemuka Analitik dan secara automatik menjana draf artikel pangkalan pengetahuan untuk mengisi jurang kandungan:
- Sistem mengenal pasti topik daripada soalan yang tidak dijawab yang tiada dokumen sepadan
- Ia menjana draf dokumen dengan kandungan yang dicadangkan berdasarkan corak soalan
- Draf muncul dalam bahagian Analitik → Tidak Dijawab dengan lencana “Draf Dicadangkan”
- Semak, edit, dan terbitkan draf untuk meningkatkan liputan bot dengan serta-merta
Carian Pelbagai Bahasa
Section titled “Carian Pelbagai Bahasa”Saluran paip RAG menyokong pengambilan semula pelbagai bahasa — pelawat boleh bertanya soalan dalam satu bahasa dan menerima jawapan yang bersumber daripada dokumen yang ditulis dalam bahasa yang berbeza.
Ini berfungsi melalui dua mekanisme:
- Terjemahan pertanyaan — Perkhidmatan penulisan semula pertanyaan secara automatik menterjemahkan pertanyaan bukan Bahasa Inggeris ke Bahasa Inggeris sebelum mencari, supaya dokumen berbahasa Inggeris boleh ditemui tanpa mengira bahasa pelawat.
- Jaring carian yang lebih luas — Apabila pemeringkat semula didayakan, sistem menggunakan ambang kesamaan awal yang lebih rendah untuk memastikan pertanyaan pelbagai bahasa dan bahasa percakapan dengan kesamaan kosinus yang lebih rendah tetapi kerelevanan semantik yang tinggi tidak ditapis sebelum pemeringkat semula dapat menilainya.
Tiada konfigurasi diperlukan — carian pelbagai bahasa didayakan secara lalai apabila ciri penulisan semula pertanyaan dan pemeringkatan semula saluran paip RAG aktif. Jika terjemahan pertanyaan tidak tersedia, sistem akan kembali kepada carian dengan pertanyaan asal. Peningkatan ini amat ketara bagi organisasi yang mempunyai pangkalan pengetahuan berbahasa Inggeris yang melayani pelawat berbilang bahasa.