Analitik & Papan Pemuka

Analitik & Papan Pemuka

Papan pemuka Analitik memberikan anda gambaran lengkap tentang prestasi bot AI dan pasukan sokongan anda. Gunakannya untuk mengukur keberkesanan, mengenal pasti jurang pengetahuan, dan terus menambah baik bot anda.

Gambaran Keseluruhan Papan Pemuka

Papan pemuka utama menunjukkan KPI peringkat tinggi secara sekilas:

KPI	Penerangan
Jumlah Perbualan	Bilangan perbualan yang dimulakan dalam tempoh masa yang dipilih
Kadar Penyelesaian AI	Peratusan perbualan yang diselesaikan oleh bot tanpa serah kepada manusia
Purata Masa Tindak Balas	Purata masa dari mesej pengguna ke balasan pertama bot atau ejen
Kadar Serah Tugas	Peratusan perbualan yang dieskalasikan kepada ejen manusia
Pengguna Aktif	Pengguna unik yang berinteraksi dengan bot dalam tempoh tersebut
Kadar Maklum Balas Positif	Peratusan reaksi ibu jari ke atas daripada semua maklum balas yang dikemukakan

Gunakan pemilih julat tarikh untuk menapis semua metrik mengikut hari, minggu, bulan, atau julat tersuai.

Tip

Kadar Penyelesaian AI yang tinggi digabungkan dengan Kadar Maklum Balas Positif yang tinggi menunjukkan pangkalan pengetahuan anda sihat dan sepadan dengan baik terhadap apa yang ditanya oleh pengguna.

Analitik RAG

Bahagian Analitik RAG menunjukkan prestasi saluran paip pengambilan semula:

• Kadar Kejayaan Pengambilan Semula — Peratusan pertanyaan di mana sistem menemui kandungan berkaitan dalam pangkalan pengetahuan
• Dokumen Paling Kerap Diambil — Dokumen mana yang paling kerap diambil, menunjukkan topik yang paling tinggi permintaannya
• Purata Skor Perkaitan — Purata skor keyakinan daripada penilai semula merentasi semua pertanyaan
• Jumlah Pertanyaan Mengikut Jam — Peta haba jumlah mesej untuk mengenal pasti waktu penggunaan puncak

Gunakan data ini untuk mengenal pasti dokumen yang jarang diambil — dokumen tersebut mungkin memerlukan tajuk yang lebih baik, lebih banyak kata kunci, atau semakan kandungan.

Analitik Soalan Tidak Terjawab

Bahagian Analitik Soalan Tidak Terjawab menampilkan soalan yang tidak dapat dijawab oleh bot:

• Senarai Soalan Tidak Terjawab — Senarai kronologi soalan yang menghasilkan tindak balas keyakinan rendah atau serah tugas
• Pengelompokan Topik — Soalan dikelompokkan secara automatik mengikut topik supaya anda dapat mengesan corak
• Topik Tanpa Dokumen — Topik yang kerap muncul dalam soalan tidak terjawab tetapi tiada dokumen yang sepadan dalam pangkalan pengetahuan

Note

Senarai Topik Tanpa Dokumen adalah senarai tindakan langsung untuk pasukan pangkalan pengetahuan anda. Setiap item mewakili jurang yang, jika diisi dengan dokumen, akan segera meningkatkan kadar penyelesaian bot.

Gunakan butang Eksport untuk memuat turun senarai soalan tidak terjawab sebagai CSV untuk semakan luar talian atau untuk dikongsi dengan pakar subjek.

Maklum Balas Mesej

Pengguna boleh menilai respons bot terus dalam widget sembang:

• 👍 Ibu Jari Ke Atas — Respons adalah berguna
• 👎 Ibu Jari Ke Bawah — Respons tidak berguna

Papan pemuka Analitik mengagregat maklum balas ini dan menunjukkan:

• Jumlah maklum balas dari semasa ke semasa
• Respons yang paling banyak mendapat undi ke bawah — dengan soalan asal dan jawapan bot, supaya anda boleh menyiasat dan menambah baik
• Trend maklum balas — Sama ada kepuasan semakin baik atau semakin merosot dari semasa ke semasa

Tip

Siasat setiap respons 👎 ibu jari ke bawah. Setiap satu adalah interaksi pelanggan sebenar yang spesifik di mana bot gagal. Membaiki jurang pengetahuan yang mendasari mencegah kegagalan yang sama daripada berulang.

Analitik Sentimen

v1.6.0

Bahagian Analitik Sentimen menyediakan analisis sentimen pelanggan merentasi perbualan berkuasa ML:

• Pengagihan Sentimen — Pecahan perbualan mengikut sentimen yang dikesan (positif, neutral, negatif)
• Trend Sentimen — Cara sentimen pelanggan keseluruhan berubah dari semasa ke semasa
• Amaran Sentimen Negatif — Perbualan yang ditanda dengan sentimen negatif ditampilkan untuk semakan keutamaan
• Sentimen Mengikut Topik — Topik mana yang cenderung menjana sentimen negatif, membantu anda mengenal pasti kawasan bermasalah dalam pangkalan pengetahuan anda

Data sentimen dimasukkan ke dalam sistem penghalaan sedar sentimen (lihat Serah Tugas kepada Manusia) — perbualan dengan sentimen negatif yang dikesan boleh diutamakan secara automatik untuk tindak balas ejen manusia yang lebih pantas.

Tip

Pantau carta Trend Sentimen setiap minggu. Trend yang menurun mungkin menunjukkan isu produk baharu atau jurang pangkalan pengetahuan yang memerlukan perhatian segera.

Carta Trend Perbualan

v1.6.10

Papan pemuka merangkumi carta kawasan Perbualan Sepanjang Masa yang interaktif yang menggambarkan jumlah perbualan harian sebagai graf kawasan kecerunan yang lancar. Carta ini menggunakan warna utama tema anda dan menyediakan:

• Paksi tarikh — Menunjukkan tarikh sepanjang paksi mendatar
• Kiraan perbualan — Paksi menegak memaparkan bilangan perbualan setiap hari
• Petua tuding — Tuding ke atas mana-mana titik data untuk melihat tarikh tepat dan kiraan perbualan
• Susun atur responsif — Saiz automatik untuk memuat lebar papan pemuka

Gunakan carta ini untuk mengenal pasti trend dalam jumlah perbualan, mengesan hari penggunaan puncak, dan mengaitkan perubahan jumlah dengan peristiwa seperti pelancaran produk atau kempen pemasaran.

Metrik Pentadbir

Pentadbir mempunyai akses kepada metrik operasi tambahan:

• Masa Tindak Balas Ejen — Seberapa cepat ejen manusia bertindak balas selepas mengambil alih perbualan
• Kadar Pelanggaran SLA — Peratusan perbualan serah tugas yang melebihi sasaran SLA (lihat Serah Tugas kepada Manusia)
• Jumlah Perbualan Mengikut Saluran — Pecahan perbualan mengikut Widget Web, LINE OA, dan saluran lain
• Liputan Pangkalan Pengetahuan — Kiraan dokumen, jumlah ketulan yang diindeks, dan cap masa kemas kini terakhir
• Kos setiap Perbualan — Anggaran kos inferens AI setiap perbualan yang diselesaikan (pelan Enterprise)

Semua metrik pentadbir boleh dieksport sebagai CSV atau dilihat sebagai carta dalam papan pemuka.

Analitik Pengesanan Bahasa

v1.6.1

Halaman Analitik Pengesanan Bahasa (Analitik → Pengesanan Bahasa) memberikan pentadbir keterlihatan tentang cara bahasa pelawat dikesan merentasi perbualan.

Metrik utama:

Metrik	Penerangan
Bahasa Teratas	Pengagihan bahasa yang dikesan merentasi semua perbualan dalam tempoh yang dipilih
Pecahan Kaedah Pengesanan	Cara setiap bahasa dikenal pasti — analisis skrip Unicode, pengepala bahasa penyemak imbas, diakritik, atau kesinambungan perbualan
Kadar Pengesanan	Peratusan perbualan di mana bahasa berjaya dikesan berbanding menggunakan bahasa org lalai
Trend Bahasa Harian	Jumlah perbualan setiap bahasa dari semasa ke semasa

Julat tarikh: Gunakan pemilih di bahagian kanan atas untuk menapis mengikut 7, 14, 30, atau 90 hari terakhir.

Note

Analitik Pengesanan Bahasa hanya tersedia untuk pengguna Pentadbir. Ahli dan ejen biasa tidak melihat bahagian ini dalam bar sisi.

Gunakan data ini untuk:

• Mengesahkan bahawa pengesanan bahasa berfungsi dengan betul untuk asas pelanggan anda
• Memutuskan sama ada hendak mendayakan Pemilih Bahasa Widget untuk lokaliti tertentu
• Mengenal pasti sama ada pelanggan menggunakan bahasa yang kurang terwakili dalam pangkalan pengetahuan anda