Base de connaissances et RAG
Base de connaissances et RAG
Section intitulée « Base de connaissances et RAG »La base de connaissances est le fondement de votre bot IA. Importez les documents réels de votre organisation — le bot apprend de ces données et répond aux questions grâce à un pipeline RAG intelligent (Retrieval-Augmented Generation, génération augmentée par récupération).
Importer des documents
Section intitulée « Importer des documents »-
Accédez à Base de connaissances dans le menu de gauche.
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Cliquez sur Importer un document et sélectionnez un fichier (PDF, DOCX ou TXT).
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Attendez que le système traite et indexe le document. Le statut affichera Prêt une fois terminé.
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Testez le bot dans le panneau Tester le bot à droite pour vérifier qu’il peut répondre aux questions du document importé.
Créer depuis du texte
Section intitulée « Créer depuis du texte »En plus de l’importation de fichiers, vous pouvez créer des entrées dans la base de connaissances directement depuis du texte :
- Cliquez sur Créer depuis du texte
- Saisissez un Titre pour une référence facile
- Collez ou tapez le contenu dans l’éditeur de texte
- Cliquez sur Enregistrer — le système indexera immédiatement
C’est utile pour les FAQ, les politiques ou tout contenu que vous souhaitez rédiger directement sans fichier.
Pipeline RAG
Section intitulée « Pipeline RAG »Lorsqu’un utilisateur pose une question, le système la traite via un pipeline RAG en 4 étapes :
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Recherche hybride — Recherche dans tous les documents en utilisant simultanément la recherche par mots-clés et la recherche vectorielle sémantique, pour ne manquer aucun contenu pertinent.
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Réécriture de la requête — Reformule la question de l’utilisateur pour la rendre plus précise et adaptée à la recherche, améliorant la précision de la récupération même lorsque les questions sont vagues.
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Reclassement — Évalue et reclasse les fragments de documents récupérés par pertinence, afin que le contenu le plus pertinent soit transmis en premier au modèle IA.
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Génération de la réponse — Le modèle IA génère une réponse en langage naturel fondée sur le contenu récupéré, avec des références aux sources.
Fonctionnalités RAG
Section intitulée « Fonctionnalités RAG »| Fonctionnalité | Description |
|---|---|
| Recherche hybride | Combine recherche par mots-clés et vectorielle sémantique pour un meilleur rappel |
| Réécriture de requête | Reformule automatiquement les questions pour améliorer la précision de la récupération |
| Reclassement | Reclassement par encodeur croisé pour faire remonter les fragments les plus pertinents |
| Routage intelligent de modèle | Dirige les requêtes vers le modèle approprié en fonction de la complexité et du coût |
Modes de garde-fou
Section intitulée « Modes de garde-fou »Contrôlez la rigueur avec laquelle le bot reste dans la base de connaissances :
| Mode | Comportement |
|---|---|
| Strict | Le bot répond uniquement à partir des documents importés. Refuse de répondre si aucun contenu pertinent n’est trouvé. |
| Hybride | Le bot utilise principalement la base de connaissances mais peut compléter avec des connaissances générales si nécessaire. |
| Ouvert | Le bot utilise la base de connaissances comme contexte mais peut répondre librement à partir de ses données d’entraînement. |
Tester le bot
Section intitulée « Tester le bot »Utilisez le panneau Tester le bot pour vérifier votre base de connaissances avant de la mettre en production :
- Posez des questions comme le ferait un utilisateur
- Vérifiez que les réponses sont fondées sur vos documents
- Utilisez la vue Source pour voir quels fragments de document le bot a récupérés
- Ajustez le mode de garde-fou et retestez si nécessaire
Les modifications apportées à la base de connaissances prennent effet immédiatement dans le bot de test — aucun redéploiement n’est nécessaire.
Suggestions automatiques pour la base de connaissances
Section intitulée « Suggestions automatiques pour la base de connaissances »
La fonctionnalité de suggestion automatique analyse les questions sans réponse du tableau de bord Analytique et génère automatiquement des brouillons d’articles pour combler les lacunes de contenu :
- Le système identifie les sujets des questions sans réponse qui n’ont pas de document correspondant
- Il génère un brouillon de document avec du contenu suggéré basé sur les modèles de questions
- Les brouillons apparaissent dans la section Analytique → Sans réponse avec un badge « Brouillon suggéré »
- Révisez, modifiez et publiez le brouillon pour améliorer immédiatement la couverture du bot