Base de conocimiento y RAG
Base de conocimiento y RAG
Sección titulada «Base de conocimiento y RAG»La base de conocimiento es el fundamento de tu bot de IA. Sube los documentos reales de tu organización — el bot aprende de estos datos y responde preguntas usando un pipeline RAG inteligente (Retrieval-Augmented Generation, generación aumentada por recuperación).
Subir documentos
Sección titulada «Subir documentos»-
Ve a Base de conocimiento en el menú izquierdo.
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Haz clic en Subir documento y selecciona un archivo (PDF, DOCX o TXT).
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Espera a que el sistema procese e indexe el documento. El estado mostrará Listo cuando termine.
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Prueba el bot en el panel Probar bot a la derecha para verificar que puede responder preguntas del documento subido.
Crear desde texto
Sección titulada «Crear desde texto»Además de subir archivos, puedes crear entradas en la base de conocimiento directamente desde texto:
- Haz clic en Crear desde texto
- Ingresa un Título para fácil referencia
- Pega o escribe el contenido en el editor de texto
- Haz clic en Guardar — el sistema lo indexará de inmediato
Esto es útil para preguntas frecuentes, políticas o cualquier contenido que quieras escribir directamente sin un archivo.
Pipeline RAG
Sección titulada «Pipeline RAG»Cuando un usuario hace una pregunta, el sistema la procesa a través de un pipeline RAG de 4 pasos:
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Búsqueda híbrida — Busca en todos los documentos usando simultáneamente búsqueda por palabras clave y búsqueda vectorial semántica, asegurando que no se pierda ningún contenido relevante.
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Reescritura de consulta — Reformula la pregunta del usuario para que sea más precisa y adecuada para la búsqueda, mejorando la precisión de recuperación incluso cuando las preguntas son vagas.
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Reordenamiento — Evalúa y reordena los fragmentos de documentos recuperados por relevancia, para que el contenido más pertinente se pase primero al modelo de IA.
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Generar respuesta — El modelo de IA genera una respuesta en lenguaje natural basada en el contenido recuperado, con referencias a las fuentes.
Funcionalidades RAG
Sección titulada «Funcionalidades RAG»| Funcionalidad | Descripción |
|---|---|
| Búsqueda híbrida | Combina búsqueda por palabras clave y vectorial semántica para mayor cobertura |
| Reescritura de consulta | Reformula automáticamente las preguntas para mejorar la precisión de recuperación |
| Reordenamiento | Reordenamiento con cross-encoder para mostrar los fragmentos más relevantes |
| Enrutamiento inteligente de modelo | Dirige las consultas al modelo adecuado según la complejidad y el costo |
Modos de guardarrail
Sección titulada «Modos de guardarrail»Controla qué tan estrictamente el bot se mantiene dentro de la base de conocimiento:
| Modo | Comportamiento |
|---|---|
| Estricto | El bot responde solo con los documentos subidos. Se niega a responder si no se encuentra contenido relevante. |
| Híbrido | El bot usa principalmente la base de conocimiento pero puede complementar con conocimiento general cuando sea necesario. |
| Abierto | El bot usa la base de conocimiento como contexto pero puede responder libremente desde sus datos de entrenamiento. |
Probar bot
Sección titulada «Probar bot»Usa el panel Probar bot para verificar tu base de conocimiento antes de salir en vivo:
- Escribe preguntas como lo haría un usuario
- Verifica que las respuestas estén basadas en tus documentos
- Usa la vista Fuente para ver qué fragmentos de documentos recuperó el bot
- Ajusta el modo de guardarrail y vuelve a probar si es necesario
Los cambios en la base de conocimiento surten efecto de inmediato en el bot de prueba — no se requiere redespliegue.
Sugerencias automáticas para la base de conocimiento
Sección titulada «Sugerencias automáticas para la base de conocimiento»
La función de sugerencias automáticas analiza las preguntas sin respuesta del panel de Analíticas y genera automáticamente borradores de artículos para llenar las brechas de contenido:
- El sistema identifica temas de preguntas sin respuesta que no tienen un documento correspondiente
- Genera un borrador de documento con contenido sugerido basado en los patrones de preguntas
- Los borradores aparecen en la sección Analíticas → Sin respuesta con el badge «Borrador sugerido»
- Revisa, edita y publica el borrador para mejorar de inmediato la cobertura del bot