قاعدة المعرفة وRAG
قاعدة المعرفة وRAG
Section titled “قاعدة المعرفة وRAG”قاعدة المعرفة هي أساس روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك. ارفع مستندات منظمتك الحقيقية — يتعلم الروبوت من هذه البيانات ويجيب على الأسئلة باستخدام خط أنابيب RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) الذكي.
رفع المستندات
Section titled “رفع المستندات”-
انتقل إلى قاعدة المعرفة في القائمة اليسرى.
-
انقر على Upload Document وحدد ملفاً (PDF أو DOCX أو TXT).
-
انتظر حتى يعالج النظام المستند ويفهرسه. ستظهر الحالة Ready عند الاكتمال.
-
اختبر الروبوت في لوحة Test Bot على اليمين للتحقق من قدرة الروبوت على الإجابة على الأسئلة من المستند المرفوع.
الإنشاء من النص
Section titled “الإنشاء من النص”بالإضافة إلى رفع الملفات، يمكنك إنشاء إدخالات قاعدة المعرفة مباشرة من النص:
- انقر على Create from Text
- أدخل عنواناً للرجوع إليه بسهولة
- الصق المحتوى أو اكتبه في محرر النص
- انقر على Save — سيفهرس النظام فوراً
هذا مفيد للأسئلة الشائعة والسياسات وأي محتوى تريد كتابته مباشرة بدون ملف.
خط أنابيب RAG
Section titled “خط أنابيب RAG”عندما يطرح المستخدم سؤالاً، يعالجه النظام عبر خط أنابيب RAG المكون من 4 خطوات:
-
Hybrid Search — يبحث في جميع المستندات باستخدام البحث بالكلمات الرئيسية والبحث الدلالي المتجهي في آنٍ واحد، مما يضمن عدم فوات أي محتوى ذي صلة.
-
Query Rewriting — يعيد صياغة سؤال المستخدم ليكون أكثر دقة وملاءمة للبحث، مما يحسن دقة الاسترجاع حتى عندما تكون الأسئلة مبهمة.
-
Re-ranking — يصنف أجزاء المستندات المسترجعة ويعيد ترتيبها حسب الصلة، حتى يتم تمرير المحتوى الأكثر صلة إلى نموذج الذكاء الاصطناعي أولاً.
-
Generate Answer — يولد نموذج الذكاء الاصطناعي إجابة بلغة طبيعية مبنية على المحتوى المسترجع، مع مراجع المصادر.
ميزات RAG
Section titled “ميزات RAG”| الميزة | الوصف |
|---|---|
| Hybrid Search | يجمع البحث بالكلمات الرئيسية + البحث الدلالي المتجهي لتحقيق استرجاع أعلى |
| Query Rewriting | إعادة صياغة أسئلة المستخدمين تلقائياً لتحسين دقة الاسترجاع |
| Re-ranking | إعادة ترتيب cross-encoder لإظهار الأجزاء الأكثر صلة |
| Smart Model Routing | توجيه الاستعلامات إلى النموذج المناسب بناءً على التعقيد والتكلفة |
أوضاع الحماية
Section titled “أوضاع الحماية”تحكم في مدى صرامة الروبوت في البقاء ضمن قاعدة المعرفة:
| الوضع | السلوك |
|---|---|
| Strict | يجيب الروبوت فقط من المستندات المرفوعة. يرفض الإجابة إذا لم يتم العثور على محتوى ذي صلة. |
| Hybrid | يستخدم الروبوت قاعدة المعرفة بشكل أساسي لكنه قد يكمل بالمعرفة العامة عند الحاجة. |
| Open | يستخدم الروبوت قاعدة المعرفة كسياق لكن يمكنه الإجابة بحرية من بيانات تدريبه. |
اختبار الروبوت
Section titled “اختبار الروبوت”استخدم لوحة Test Bot للتحقق من قاعدة معرفتك قبل البث المباشر:
- اكتب الأسئلة كما يفعل المستخدم
- تحقق من أن الإجابات مبنية على مستنداتك
- استخدم عرض Source لرؤية أجزاء المستندات التي استرجعها الروبوت
- اضبط وضع الحماية وأعد الاختبار إذا لزم الأمر
تصبح التغييرات على قاعدة المعرفة سارية فوراً في Test Bot — لا يلزم إعادة النشر.
اقتراحات المسودات التلقائية لـ KB
Section titled “اقتراحات المسودات التلقائية لـ KB”
تحلل ميزة الاقتراح التلقائي الأسئلة غير المُجابة من لوحة Analytics وتولد تلقائياً مقالات مسودة لقاعدة المعرفة لسد فجوات المحتوى:
- يحدد النظام المواضيع من الأسئلة غير المُجابة التي لا يوجد لها مستند مطابق
- يولد مستند مسودة بمحتوى مقترح بناءً على أنماط الأسئلة
- تظهر المسودات في قسم Analytics → Unanswered مع شارة “Suggested Draft”
- راجع المسودة وعدّلها وانشرها لتحسين تغطية الروبوت فوراً