قاعدة المعرفة وRAG
قاعدة المعرفة وRAG
Section titled “قاعدة المعرفة وRAG”قاعدة المعرفة هي الأساس الذي يقوم عليه روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك. قم برفع المستندات الحقيقية لمنظمتك — يتعلم الروبوت من هذه البيانات ويجيب على الأسئلة باستخدام خط أنابيب RAG الذكي (التوليد المعزز بالاسترجاع).
رفع المستندات
Section titled “رفع المستندات”-
انتقل إلى قاعدة المعرفة في القائمة الجانبية.
-
انقر على رفع مستند واختر ملفًا (PDF أو DOCX أو TXT).
-
انتظر حتى تنتهي المنظومة من معالجة المستند وفهرسته. ستظهر الحالة جاهز عند اكتمال العملية.
-
اختبر الروبوت في لوحة اختبار الروبوت على الجانب الأيمن للتحقق من قدرته على الإجابة عن أسئلة من المستند المرفوع.
الإنشاء من النص
Section titled “الإنشاء من النص”بالإضافة إلى رفع الملفات، يمكنك إنشاء إدخالات في قاعدة المعرفة مباشرةً من النص:
- انقر على إنشاء من نص
- أدخل عنوانًا للرجوع إليه بسهولة
- الصق المحتوى أو اكتبه في محرر النصوص
- انقر على حفظ — ستقوم المنظومة بالفهرسة فورًا
يُفيد هذا الخيار للأسئلة الشائعة والسياسات وأي محتوى تريد كتابته مباشرةً دون الحاجة إلى ملف.
خط أنابيب RAG
Section titled “خط أنابيب RAG”عندما يطرح المستخدم سؤالًا، تعالجه المنظومة عبر خط أنابيب RAG المكوّن من 4 خطوات:
-
البحث الهجين — يبحث في جميع المستندات باستخدام البحث بالكلمات الرئيسية والبحث الدلالي المتجهي في آنٍ واحد، مما يضمن عدم إغفال أي محتوى ذي صلة.
-
إعادة صياغة الاستعلام — يُعيد صياغة سؤال المستخدم ليكون أكثر دقةً وملاءمةً للبحث، مما يحسّن دقة الاسترجاع حتى عندما تكون الأسئلة مبهمة.
-
إعادة الترتيب — يُقيّم أجزاء المستندات المسترجعة ويُعيد ترتيبها حسب الصلة، بحيث يُمرَّر المحتوى الأكثر صلةً إلى نموذج الذكاء الاصطناعي أولًا.
-
توليد الإجابة — يولّد نموذج الذكاء الاصطناعي إجابةً بلغة طبيعية مستندةً إلى المحتوى المسترجع، مع مراجع المصادر.
ميزات RAG
Section titled “ميزات RAG”| الميزة | الوصف |
|---|---|
| البحث الهجين | يجمع البحث بالكلمات الرئيسية والبحث المتجهي الدلالي لزيادة الاستدعاء |
| إعادة صياغة الاستعلام | يُعيد صياغة أسئلة المستخدمين تلقائيًا لتحسين دقة الاسترجاع |
| إعادة الترتيب | إعادة ترتيب بالترميز المتقاطع لإبراز الأجزاء الأكثر صلة |
| التوجيه الذكي للنموذج | يوجّه الاستعلامات إلى النموذج المناسب بناءً على التعقيد والتكلفة |
أوضاع الحماية
Section titled “أوضاع الحماية”تحكّم في مدى التزام الروبوت بقاعدة المعرفة:
| الوضع | السلوك |
|---|---|
| صارم | يُجيب الروبوت فقط من المستندات المرفوعة. يرفض الإجابة إذا لم يجد محتوىً ذا صلة. |
| هجين | يعتمد الروبوت أساسًا على قاعدة المعرفة، لكنه قد يستعين بالمعرفة العامة عند الحاجة. |
| مفتوح | يستخدم الروبوت قاعدة المعرفة كسياق لكنه يمكنه الإجابة بحرية من بيانات تدريبه. |
اختبار الروبوت
Section titled “اختبار الروبوت”استخدم لوحة اختبار الروبوت للتحقق من قاعدة معرفتك قبل الإطلاق:
- اكتب أسئلة كما يفعل المستخدم
- تحقق من أن الإجابات مستندة إلى مستنداتك
- استخدم عرض المصدر لمعرفة أجزاء المستندات التي استرجعها الروبوت
- عدّل وضع الحماية وأعد الاختبار عند الحاجة
تسري التغييرات على قاعدة المعرفة فورًا في اختبار الروبوت — دون الحاجة إلى إعادة نشر.
الاقتراحات التلقائية لقاعدة المعرفة
Section titled “الاقتراحات التلقائية لقاعدة المعرفة”
تحلّل ميزة الاقتراح التلقائي الأسئلة التي لم تُجب عنها من لوحة التحليلات وتولّد تلقائيًا مسودات مقالات لقاعدة المعرفة لسد فجوات المحتوى:
- تحدّد المنظومة الموضوعات من الأسئلة التي لم تُجب عنها والتي لا يوجد لها مستند مطابق
- تولّد مسودة مستند تتضمن محتوىً مقترحًا استنادًا إلى أنماط الأسئلة
- تظهر المسودات في قسم التحليلات → غير المُجاب عنها مع شارة “مسودة مقترحة”
- راجع المسودة وعدّلها وانشرها لتحسين تغطية الروبوت فورًا
البحث متعدد اللغات
Section titled “البحث متعدد اللغات”يدعم خط أنابيب RAG الاسترجاع متعدد اللغات — يمكن للزوار طرح الأسئلة بلغةٍ ما والحصول على إجابات مستقاة من مستندات مكتوبة بلغةٍ مختلفة.
يعمل هذا من خلال آليتين:
- ترجمة الاستعلام — تُترجم خدمة إعادة الصياغة تلقائيًا الاستعلامات غير الإنجليزية إلى الإنجليزية قبل البحث، مما يجعل المستندات الإنجليزية قابلةً للاكتشاف بصرف النظر عن لغة الزائر.
- شبكة بحث أوسع — عند تفعيل أداة إعادة الترتيب، تستخدم المنظومة عتبةً أدنى للتشابه الأولي لضمان عدم تصفية الاستعلامات متعددة اللغات والعامية التي تمتلك تشابهًا جيبي تمامٍ منخفضًا لكنها ذات صلة دلالية عالية قبل أن تتمكن أداة إعادة الترتيب من تقييمها.
لا يلزم أي إعداد — يكون البحث متعدد اللغات مفعّلًا افتراضيًا عند تفعيل ميزتَي إعادة الصياغة وإعادة الترتيب في خط أنابيب RAG. إذا تعذّرت ترجمة الاستعلام، تعود المنظومة إلى البحث بالاستعلام الأصلي. يكون التحسن أكثر وضوحًا للمنظمات التي تمتلك قواعد معرفية باللغة الإنجليزية وتخدم زوارًا متعددي اللغات.