التحليلات ولوحة التحكم
التحليلات ولوحة التحكم
Section titled “التحليلات ولوحة التحكم”تمنحك لوحة تحكم التحليلات صورة كاملة عن أداء روبوت الذكاء الاصطناعي وفريق الدعم لديك. استخدمها لقياس الفعالية، وتحديد الثغرات في قاعدة المعرفة، وتحسين الروبوت باستمرار.
نظرة عامة على لوحة التحكم
Section titled “نظرة عامة على لوحة التحكم”تعرض لوحة التحكم الرئيسية مؤشرات الأداء الرئيسية عالية المستوى في لمحة:
| مؤشر الأداء | الوصف |
|---|---|
| إجمالي المحادثات | عدد المحادثات التي بدأت في الفترة الزمنية المحددة |
| معدل حل الذكاء الاصطناعي | نسبة المحادثات التي حلّها الروبوت دون تحويل بشري |
| متوسط وقت الاستجابة | متوسط الوقت من رسالة المستخدم إلى أول رد من الروبوت أو الوكيل |
| معدل التحويل | نسبة المحادثات المُصعَّدة إلى وكيل بشري |
| المستخدمون النشطون | المستخدمون الفريدون الذين تفاعلوا مع الروبوت خلال الفترة |
| معدل التغذية الراجعة الإيجابية | نسبة ردود الإعجاب من إجمالي التغذية الراجعة المُقدَّمة |
استخدم منتقي النطاق الزمني لتصفية جميع المقاييس حسب اليوم أو الأسبوع أو الشهر أو نطاق مخصص.
تحليلات RAG
Section titled “تحليلات RAG”يُظهر قسم تحليلات RAG أداء خط أنابيب الاسترداد:
- معدل نجاح الاسترداد — نسبة الاستعلامات التي وجد فيها النظام محتوى ذا صلة في قاعدة المعرفة
- أكثر المستندات استردادًا — المستندات التي يتم استردادها في أغلب الأحيان، مما يدل على الموضوعات عالية الطلب
- متوسط درجة الصلة — متوسط درجة الثقة من معيد الترتيب عبر جميع الاستعلامات
- حجم الاستعلامات حسب الساعة — خريطة حرارية لحجم الرسائل لتحديد أوقات الذروة
استخدم هذه البيانات لتحديد المستندات التي نادرًا ما يتم استردادها — فقد تحتاج إلى عناوين أفضل أو كلمات مفتاحية أكثر أو مراجعة محتوى.
تحليلات الأسئلة غير المُجابة
Section titled “تحليلات الأسئلة غير المُجابة”يكشف قسم تحليلات الأسئلة غير المُجابة عن الأسئلة التي لم يتمكن الروبوت من الإجابة عليها:
- قائمة الأسئلة غير المُجابة — قائمة زمنية بالأسئلة التي أسفرت عن استجابة منخفضة الثقة أو تحويل
- موضوعات بدون وثائق — موضوعات تظهر بشكل متكرر في الأسئلة غير المُجابة لكن لا يوجد لها مستند مطابق في قاعدة المعرفة
استخدم زر التصدير لتنزيل قائمة الأسئلة غير المُجابة بصيغة CSV للمراجعة في وضع عدم الاتصال أو للمشاركة مع الخبراء المتخصصين.
تغذية راجعة للرسائل
Section titled “تغذية راجعة للرسائل”يمكن للمستخدمين تقييم ردود الروبوت مباشرةً في أداة الدردشة:
- 👍 إعجاب — كانت الاستجابة مفيدة
- 👎 عدم إعجاب — لم تكن الاستجابة مفيدة
تجمع لوحة تحكم التحليلات هذه التغذية الراجعة وتعرض:
- حجم التغذية الراجعة عبر الزمن
- الردود الأكثر تصويتًا سلبًا — مع السؤال الأصلي وإجابة الروبوت، حتى تتمكن من التحقيق والتحسين
- اتجاه التغذية الراجعة — هل الرضا يتحسن أم يتراجع
تحليلات المشاعر
Section titled “تحليلات المشاعر”
يوفر قسم تحليلات المشاعر تحليلًا مدعومًا بالتعلم الآلي لمشاعر العملاء عبر المحادثات:
- توزيع المشاعر — تصنيف المحادثات حسب المشاعر المُكتشَفة (إيجابية، محايدة، سلبية)
- اتجاه المشاعر — كيف تتغير مشاعر العملاء الإجمالية عبر الزمن
- تنبيهات المشاعر السلبية — تُعرض المحادثات التي تم وضع علامة عليها بمشاعر سلبية للمراجعة ذات الأولوية
- المشاعر حسب الموضوع — الموضوعات التي تميل إلى توليد مشاعر سلبية، مما يساعدك على تحديد المناطق الإشكالية في قاعدة معرفتك
تُغذِّي بيانات المشاعر نظام التوجيه الواعي بالمشاعر (انظر التسليم البشري) — يمكن إعطاء الأولوية تلقائيًا للمحادثات ذات المشاعر السلبية المُكتشَفة لاستجابة أسرع من الوكيل البشري.
مقاييس المشرف
Section titled “مقاييس المشرف”يتمتع المشرفون بإمكانية الوصول إلى مقاييس تشغيلية إضافية:
- وقت استجابة الوكيل — مدى سرعة استجابة الوكلاء البشريين بعد تولي محادثة
- معدل خرق اتفاقية مستوى الخدمة — نسبة محادثات التحويل التي تجاوزت هدف اتفاقية مستوى الخدمة (انظر التسليم البشري)
- حجم المحادثات حسب القناة — تصنيف المحادثات حسب Widget الويب وLINE OA والقنوات الأخرى
- تغطية قاعدة المعرفة — عدد المستندات، إجمالي القطع المُفهرسة، وطوابع آخر تحديث
- التكلفة لكل محادثة — التكلفة التقديرية للاستدلال بالذكاء الاصطناعي لكل محادثة مُحلَّة (خطة المؤسسة)
يمكن تصدير جميع مقاييس المشرف بصيغة CSV أو عرضها كمخططات في لوحة التحكم.
تحليلات اكتشاف اللغة
Section titled “تحليلات اكتشاف اللغة”تمنح صفحة تحليلات اكتشاف اللغة (Analytics → Language Detection) المشرفين رؤية حول كيفية اكتشاف لغات الزوار عبر المحادثات.
المقاييس الرئيسية:
| المقياس | الوصف |
|---|---|
| أعلى اللغات | توزيع اللغات المُكتشَفة عبر جميع المحادثات في الفترة المحددة |
| تصنيف طرق الاكتشاف | كيف تم التعرف على كل لغة — تحليل نص Unicode، رأس لغة المتصفح، العلامات التشكيلية، أو استمرارية المحادثة |
| معدل الاكتشاف | نسبة المحادثات التي تم فيها اكتشاف اللغة بنجاح مقابل العودة إلى لغة المؤسسة |
| اتجاه اللغة اليومي | حجم المحادثات لكل لغة عبر الزمن |
النطاق الزمني: استخدم المحدد في أعلى اليمين للتصفية حسب آخر 7 أو 14 أو 30 أو 90 يومًا.
استخدم هذه البيانات لـ:
- التحقق من أن اكتشاف اللغة يعمل بشكل صحيح لقاعدة عملائك
- تحديد ما إذا كنت ستُمكِّن محدد لغة Widget لمناطق محددة
- تحديد ما إذا كان العملاء يستخدمون لغات ناقصة التمثيل في قاعدة معرفتك