Cơ sở tri thức & RAG
Cơ sở tri thức & RAG
Phần tiêu đề “Cơ sở tri thức & RAG”Cơ sở tri thức là nền tảng của bot AI. Tải lên tài liệu thực của tổ chức — bot học từ dữ liệu này và trả lời câu hỏi thông qua quy trình RAG (Tạo sinh tăng cường truy xuất) thông minh.
Tải lên tài liệu
Phần tiêu đề “Tải lên tài liệu”-
Vào Cơ sở tri thức trong menu bên trái.
-
Nhấp Tải lên tài liệu và chọn tệp (PDF, DOCX hoặc TXT).
-
Chờ hệ thống xử lý và lập chỉ mục tài liệu. Trạng thái sẽ hiển thị Sẵn sàng khi hoàn thành.
-
Kiểm tra bot trong bảng Kiểm tra bot ở bên phải để xác nhận bot có thể trả lời câu hỏi từ tài liệu đã tải lên.
Tạo từ văn bản
Phần tiêu đề “Tạo từ văn bản”Ngoài tải lên tệp, bạn có thể tạo mục nhập cơ sở tri thức trực tiếp từ văn bản:
- Nhấp Tạo từ văn bản
- Nhập Tiêu đề để dễ tham chiếu
- Dán hoặc nhập nội dung vào trình soạn thảo văn bản
- Nhấp Lưu — hệ thống sẽ lập chỉ mục ngay lập tức
Điều này hữu ích cho FAQ, chính sách hoặc bất kỳ nội dung nào bạn muốn viết trực tiếp mà không cần tệp.
Quy trình RAG
Phần tiêu đề “Quy trình RAG”Khi người dùng đặt câu hỏi, hệ thống xử lý qua quy trình RAG 4 bước:
-
Tìm kiếm kết hợp — Tìm kiếm trên tất cả tài liệu bằng cả tìm kiếm từ khóa và tìm kiếm vector ngữ nghĩa đồng thời, đảm bảo không bỏ sót nội dung liên quan.
-
Viết lại truy vấn — Viết lại câu hỏi của người dùng để chính xác hơn và thân thiện với tìm kiếm hơn, cải thiện độ chính xác truy xuất ngay cả khi câu hỏi mơ hồ.
-
Xếp hạng lại — Chấm điểm và xếp hạng lại các đoạn tài liệu đã truy xuất theo mức độ liên quan, để nội dung liên quan nhất được truyền cho mô hình AI đầu tiên.
-
Tạo câu trả lời — Mô hình AI tạo câu trả lời ngôn ngữ tự nhiên dựa trên nội dung đã truy xuất, kèm theo tham chiếu nguồn.
Tính năng RAG
Phần tiêu đề “Tính năng RAG”| Tính năng | Mô tả |
|---|---|
| Tìm kiếm kết hợp | Kết hợp tìm kiếm từ khóa + vector ngữ nghĩa để tăng khả năng thu hồi |
| Viết lại truy vấn | Tự động diễn đạt lại câu hỏi của người dùng để cải thiện độ chính xác truy xuất |
| Xếp hạng lại | Xếp hạng lại bằng cross-encoder để hiển thị các đoạn liên quan nhất |
| Định tuyến mô hình thông minh | Định tuyến truy vấn đến mô hình phù hợp dựa trên độ phức tạp và chi phí |
Chế độ Guardrail
Phần tiêu đề “Chế độ Guardrail”Kiểm soát mức độ nghiêm ngặt của bot trong phạm vi cơ sở tri thức:
| Chế độ | Hành vi |
|---|---|
| Nghiêm ngặt | Bot chỉ trả lời từ tài liệu đã tải lên. Từ chối trả lời nếu không tìm thấy nội dung liên quan. |
| Kết hợp | Bot chủ yếu sử dụng cơ sở tri thức nhưng có thể bổ sung kiến thức chung khi cần. |
| Mở | Bot sử dụng cơ sở tri thức làm ngữ cảnh nhưng có thể trả lời tự do từ dữ liệu huấn luyện. |
Kiểm tra bot
Phần tiêu đề “Kiểm tra bot”Sử dụng bảng Kiểm tra bot để xác minh cơ sở tri thức trước khi triển khai:
- Nhập câu hỏi như người dùng thực
- Kiểm tra câu trả lời có dựa trên tài liệu của bạn không
- Sử dụng chế độ xem Nguồn để xem các đoạn tài liệu bot đã truy xuất
- Điều chỉnh chế độ guardrail và kiểm tra lại nếu cần
Các thay đổi đối với cơ sở tri thức có hiệu lực ngay lập tức trong Kiểm tra bot — không cần triển khai lại.
Bản nháp tự động gợi ý KB
Phần tiêu đề “Bản nháp tự động gợi ý KB”
Tính năng tự động gợi ý phân tích câu hỏi chưa được trả lời từ bảng điều khiển Phân tích và tự động tạo bản nháp bài viết cơ sở tri thức để lấp đầy khoảng trống nội dung:
- Hệ thống xác định chủ đề từ các câu hỏi chưa được trả lời không có tài liệu phù hợp
- Tạo tài liệu nháp với nội dung được đề xuất dựa trên các mẫu câu hỏi
- Bản nháp xuất hiện trong phần Phân tích → Chưa trả lời với huy hiệu “Bản nháp gợi ý”
- Xem xét, chỉnh sửa và xuất bản bản nháp để cải thiện độ bao phủ của bot ngay lập tức