Bỏ qua để đến nội dung

Thiết lập ban đầu

Hướng dẫn này đi qua từng bước thiết lập ban đầu để không gian làm việc Clienta.ai của bạn được cấu hình đầy đủ trước khi bắt đầu phục vụ khách hàng.

  1. Tạo tài khoản

    Truy cập app.clienta.ai/register. Bạn có thể đăng ký bằng email và mật khẩu hoặc sử dụng Google OAuth để đăng nhập ngay. Nếu chọn đăng ký email, hãy kiểm tra hộp thư để nhận email xác minh và nhấp vào liên kết xác nhận.

    Trang đăng ký

  2. Tạo tổ chức

    Lần đăng nhập đầu tiên, bạn sẽ được nhắc tạo tổ chức. Nhập tên tổ chức và nhấp Tạo. Đây là không gian làm việc riêng — tất cả thành viên nhóm, tri thức và cài đặt đều nằm ở đây.

  3. Mời thành viên nhóm

    Vào Cài đặt → Nhóm và nhập địa chỉ email của từng thành viên cùng với vai trò của họ.

Vai tròQuyền hạn
Quản trị viênToàn quyền truy cập — quản lý cài đặt, thanh toán, nhóm, kênh và tri thức.
Tư vấn viênXử lý hội thoại trong hộp thư đến, xem tri thức và sử dụng Kiểm tra Bot.
Thành viênTruy cập chỉ đọc vào hội thoại và báo cáo.

Vào trang Tri thức và nhấp Tải lên tài liệu. Hệ thống tự động xử lý từng tệp thành các đoạn và lập chỉ mục cho tìm kiếm ngữ nghĩa (RAG).

Định dạngGhi chú
PDFChỉ PDF dựa trên văn bản. Hình ảnh được quét yêu cầu tiền xử lý OCR.
DOCXTài liệu Microsoft Word.
TXTTệp văn bản thuần túy.

Kích thước tệp tối đa là 10 MB mỗi tài liệu cho tất cả các gói.

GóiTài liệu tối đa
Miễn phí3
Starter10
Growth100
Plus200
Pro500
Scale2.000
Enterprise5.000

Vào Cài đặt → AI để cấu hình cách bot phản hồi.

Chế độ Guardrail kiểm soát mức độ nghiêm ngặt của bot trong phạm vi tri thức đã tải lên.

Chế độHành vi
Nghiêm ngặtChỉ trả lời từ tài liệu đã tải lên. Từ chối câu hỏi ngoài cơ sở tri thức.
Kết hợpƯu tiên tài liệu đã tải lên nhưng sử dụng kiến thức chung của mô hình khi không tìm thấy tài liệu liên quan.
MởTrả lời tự do bằng cả tài liệu và kiến thức mô hình chung.

Khi Định tuyến mô hình thông minh được bật, Clienta.ai tự động chọn mô hình hiệu quả nhất về chi phí cho mỗi truy vấn — sử dụng mô hình nhanh hơn, nhẹ hơn cho câu hỏi đơn giản và mô hình có năng lực hơn cho câu hỏi phức tạp. Điều này giảm chi phí mà không ảnh hưởng đến chất lượng câu trả lời.