Basis Pengetahuan & RAG
Basis Pengetahuan & RAG
Section titled “Basis Pengetahuan & RAG”Basis Pengetahuan adalah fondasi bot AI Anda. Unggah dokumen nyata organisasi Anda — bot belajar dari data ini dan menjawab pertanyaan menggunakan pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) yang cerdas.
Mengunggah Dokumen
Section titled “Mengunggah Dokumen”-
Buka Basis Pengetahuan di menu kiri.
-
Klik Unggah Dokumen dan pilih file (PDF, DOCX, atau TXT).
-
Tunggu sistem memproses dan mengindeks dokumen. Status akan menampilkan Siap saat selesai.
-
Uji bot di panel Uji Bot di sebelah kanan untuk memverifikasi bot dapat menjawab pertanyaan dari dokumen yang diunggah.
Buat dari Teks
Section titled “Buat dari Teks”Selain unggah file, Anda dapat membuat entri basis pengetahuan langsung dari teks:
- Klik Buat dari Teks
- Masukkan Judul untuk referensi yang mudah
- Tempel atau ketik konten di editor teks
- Klik Simpan — sistem akan mengindeks segera
Ini berguna untuk FAQ, kebijakan, atau konten apa pun yang ingin Anda tulis langsung tanpa file.
Pipeline RAG
Section titled “Pipeline RAG”Saat pengguna mengajukan pertanyaan, sistem memprosesnya melalui pipeline RAG 4 langkah:
-
Pencarian Hibrida — Mencari di semua dokumen menggunakan pencarian kata kunci dan vektor semantik secara bersamaan, memastikan tidak ada konten relevan yang terlewat.
-
Penulisan Ulang Kueri — Menulis ulang pertanyaan pengguna agar lebih tepat dan ramah pencarian, meningkatkan akurasi pengambilan bahkan saat pertanyaan tidak jelas.
-
Peringkat Ulang — Menilai dan meranking ulang potongan dokumen yang diambil berdasarkan relevansi, sehingga konten paling relevan diteruskan ke model AI terlebih dahulu.
-
Hasilkan Jawaban — Model AI menghasilkan jawaban bahasa alami berdasarkan konten yang diambil, dengan referensi sumber.
Fitur RAG
Section titled “Fitur RAG”| Fitur | Deskripsi |
|---|---|
| Pencarian Hibrida | Menggabungkan pencarian kata kunci + vektor semantik untuk recall yang lebih tinggi |
| Penulisan Ulang Kueri | Otomatis merumuskan ulang pertanyaan pengguna untuk meningkatkan akurasi pengambilan |
| Peringkat Ulang | Peringkat ulang cross-encoder untuk menampilkan potongan paling relevan |
| Perutean Model Cerdas | Merutekan kueri ke model yang sesuai berdasarkan kompleksitas dan biaya |
Mode Guardrail
Section titled “Mode Guardrail”Kendalikan seberapa ketat bot tetap dalam basis pengetahuan:
| Mode | Perilaku |
|---|---|
| Ketat | Bot hanya menjawab dari dokumen yang diunggah. Menolak menjawab jika tidak ada konten relevan yang ditemukan. |
| Hibrida | Bot terutama menggunakan basis pengetahuan tetapi dapat melengkapi dengan pengetahuan umum jika diperlukan. |
| Terbuka | Bot menggunakan basis pengetahuan sebagai konteks tetapi dapat menjawab bebas dari data pelatihannya. |
Uji Bot
Section titled “Uji Bot”Gunakan panel Uji Bot untuk memverifikasi basis pengetahuan Anda sebelum tayang:
- Ketik pertanyaan seperti yang dilakukan pengguna
- Periksa bahwa jawaban didasarkan pada dokumen Anda
- Gunakan tampilan Sumber untuk melihat potongan dokumen yang diambil bot
- Sesuaikan mode guardrail dan uji ulang jika diperlukan
Perubahan pada basis pengetahuan langsung berlaku di Uji Bot — tidak perlu penerapan ulang.
Draf Saran Otomatis KB
Section titled “Draf Saran Otomatis KB”
Fitur saran otomatis menganalisis pertanyaan yang tidak terjawab dari dasbor Analitik dan secara otomatis menghasilkan draf artikel basis pengetahuan untuk mengisi kesenjangan konten:
- Sistem mengidentifikasi topik dari pertanyaan yang tidak terjawab yang tidak memiliki dokumen yang cocok
- Menghasilkan dokumen draf dengan konten yang disarankan berdasarkan pola pertanyaan
- Draf muncul di bagian Analitik → Tidak Terjawab dengan lencana “Draf yang Disarankan”
- Tinjau, edit, dan terbitkan draf untuk segera meningkatkan cakupan bot