Analitik & Dasbor

Dasbor Analitik memberikan gambaran lengkap tentang kinerja bot AI dan tim dukungan Anda. Gunakan untuk mengukur efektivitas, mengidentifikasi kesenjangan pengetahuan, dan terus meningkatkan bot Anda.

Ikhtisar Dasbor

Dasbor utama menampilkan KPI tingkat tinggi sekilas:

KPI	Deskripsi
Total Percakapan	Jumlah percakapan yang dimulai dalam periode waktu yang dipilih
Tingkat Penyelesaian AI	Persentase percakapan yang diselesaikan bot tanpa serah terima ke manusia
Waktu Respons Rata-rata	Waktu rata-rata dari pesan pengguna ke balasan pertama bot atau agen
Tingkat Serah Terima	Persentase percakapan yang dieskalasi ke agen manusia
Pengguna Aktif	Pengguna unik yang berinteraksi dengan bot dalam periode tersebut
Tingkat Umpan Balik Positif	Persentase reaksi jempol ke atas dari semua umpan balik yang dikirimkan

Gunakan pemilih rentang tanggal untuk memfilter semua metrik berdasarkan hari, minggu, bulan, atau rentang kustom.

Analitik RAG

Bagian Analitik RAG menunjukkan kinerja pipeline pengambilan:

Tingkat Keberhasilan Pengambilan — Persentase kueri di mana sistem menemukan konten relevan dalam basis pengetahuan
Dokumen yang Paling Sering Diambil — Dokumen mana yang paling sering diambil, menunjukkan topik dengan permintaan tinggi
Skor Relevansi Rata-rata — Skor kepercayaan rata-rata dari re-ranker di semua kueri
Volume Kueri per Jam — Peta panas volume pesan untuk mengidentifikasi waktu penggunaan puncak

Gunakan data ini untuk mengidentifikasi dokumen yang jarang diambil — mungkin perlu judul yang lebih baik, lebih banyak kata kunci, atau tinjauan konten.

Analitik Pertanyaan Tidak Terjawab

Bagian Analitik Pertanyaan Tidak Terjawab menampilkan pertanyaan yang tidak dapat dijawab bot:

Daftar Pertanyaan Tidak Terjawab — Daftar kronologis pertanyaan yang menghasilkan respons berkepercayaan rendah atau serah terima
Pengelompokan Topik — Pertanyaan dikelompokkan secara otomatis berdasarkan topik sehingga Anda dapat menemukan pola
Topik Tanpa Dokumen — Topik yang sering muncul dalam pertanyaan tidak terjawab tetapi tidak memiliki dokumen yang cocok dalam basis pengetahuan

Gunakan tombol Ekspor untuk mengunduh daftar pertanyaan tidak terjawab sebagai CSV untuk tinjauan offline atau dibagikan kepada para ahli materi pelajaran.

Umpan Balik Pesan

Pengguna dapat menilai respons bot langsung di widget obrolan:

👍 Jempol Ke Atas — Respons bermanfaat
👎 Jempol Ke Bawah — Respons tidak bermanfaat

Dasbor Analitik mengumpulkan umpan balik ini dan menampilkan:

Volume umpan balik dari waktu ke waktu
Respons yang paling banyak mendapat jempol ke bawah — dengan pertanyaan asli dan jawaban bot, sehingga Anda dapat menyelidiki dan meningkatkan
Tren umpan balik — Apakah kepuasan meningkat atau menurun dari waktu ke waktu

Analitik Sentimen

v1.6.0

Analitik Sentimen

Bagian Analitik Sentimen menyediakan analisis berbasis ML atas sentimen pelanggan di seluruh percakapan:

Distribusi Sentimen — Rincian percakapan berdasarkan sentimen yang terdeteksi (positif, netral, negatif)
Tren Sentimen — Bagaimana sentimen pelanggan secara keseluruhan berubah dari waktu ke waktu
Peringatan Sentimen Negatif — Percakapan yang ditandai dengan sentimen negatif ditampilkan untuk tinjauan prioritas
Sentimen berdasarkan Topik — Topik mana yang cenderung menghasilkan sentimen negatif, membantu Anda mengidentifikasi area bermasalah dalam basis pengetahuan

Data sentimen masuk ke sistem perutean berbasis sentimen (lihat Serah Terima ke Manusia) — percakapan dengan sentimen negatif yang terdeteksi dapat secara otomatis diprioritaskan untuk respons agen manusia yang lebih cepat.

Metrik Admin

Admin memiliki akses ke metrik operasional tambahan:

Waktu Respons Agen — Seberapa cepat agen manusia merespons setelah mengambil alih percakapan
Tingkat Pelanggaran SLA — Persentase percakapan yang diserahterimakan yang melebihi target SLA (lihat Serah Terima ke Manusia)
Volume Percakapan per Saluran — Rincian percakapan berdasarkan Web Widget, LINE OA, dan saluran lainnya
Cakupan Basis Pengetahuan — Jumlah dokumen, total potongan yang diindeks, dan cap waktu pembaruan terakhir
Biaya per Percakapan — Perkiraan biaya inferensi AI per percakapan yang diselesaikan (Paket Enterprise)

Semua metrik admin dapat diekspor sebagai CSV atau dilihat sebagai bagan di dasbor.

Analitik Deteksi Bahasa

v1.6.1

Halaman Analitik Deteksi Bahasa (Analitik → Deteksi Bahasa) memberikan visibilitas kepada admin tentang bagaimana bahasa pengunjung dideteksi di seluruh percakapan.

Metrik utama:

Metrik	Deskripsi
Bahasa Teratas	Distribusi bahasa yang terdeteksi di semua percakapan dalam periode yang dipilih
Rincian Metode Deteksi	Bagaimana setiap bahasa diidentifikasi — analisis skrip Unicode, header bahasa browser, diakritik, atau kesinambungan percakapan
Tingkat Deteksi	Persentase percakapan di mana bahasa berhasil dideteksi vs. default ke bahasa organisasi
Tren Bahasa Harian	Volume percakapan per bahasa dari waktu ke waktu

Rentang tanggal: Gunakan pemilih di kanan atas untuk memfilter berdasarkan 7, 14, 30, atau 90 hari terakhir.

Gunakan data ini untuk:

Memverifikasi bahwa deteksi bahasa berfungsi dengan benar untuk basis pelanggan Anda
Memutuskan apakah akan mengaktifkan Pemilih Bahasa Widget untuk lokasi tertentu
Mengidentifikasi apakah pelanggan menggunakan bahasa yang kurang terwakili dalam basis pengetahuan Anda