지식 베이스 & RAG
지식 베이스 & RAG
섹션 제목: “지식 베이스 & RAG”지식 베이스는 AI 봇의 토대입니다. 조직의 실제 문서를 업로드하면 봇이 해당 데이터를 학습하고 스마트 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인을 통해 질문에 답변합니다.
문서 업로드
섹션 제목: “문서 업로드”-
왼쪽 메뉴에서 지식 베이스로 이동합니다.
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문서 업로드를 클릭하고 파일(PDF, DOCX, 또는 TXT)을 선택합니다.
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시스템이 문서를 처리하고 인덱싱할 때까지 기다립니다. 완료되면 상태가 준비 완료로 표시됩니다.
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오른쪽 봇 테스트 패널에서 업로드한 문서를 바탕으로 봇이 질문에 답변하는지 확인합니다.
텍스트로 직접 생성
섹션 제목: “텍스트로 직접 생성”파일 업로드 외에도 텍스트를 직접 입력하여 지식 베이스 항목을 생성할 수 있습니다:
- 텍스트로 생성을 클릭합니다.
- 쉽게 참조할 수 있도록 제목을 입력합니다.
- 텍스트 편집기에 내용을 붙여넣거나 직접 입력합니다.
- 저장을 클릭하면 시스템이 즉시 인덱싱합니다.
파일 없이 직접 작성하고 싶은 FAQ, 정책, 또는 기타 콘텐츠에 유용합니다.
RAG 파이프라인
섹션 제목: “RAG 파이프라인”사용자가 질문을 하면 시스템은 4단계 RAG 파이프라인을 통해 처리합니다:
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하이브리드 검색 — 키워드 검색과 시맨틱 벡터 검색을 동시에 사용하여 모든 문서를 검색하므로 관련 콘텐츠를 빠짐없이 찾아냅니다.
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쿼리 재작성 — 사용자의 질문을 더 정확하고 검색에 적합하게 재작성하여 질문이 모호한 경우에도 검색 정확도를 향상시킵니다.
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재순위화 — 검색된 문서 청크를 관련성 기준으로 점수를 매기고 재순위화하여 가장 관련성 높은 콘텐츠가 AI 모델에 먼저 전달되도록 합니다.
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답변 생성 — AI 모델이 검색된 콘텐츠를 근거로 출처 참조와 함께 자연어 답변을 생성합니다.
RAG 기능
섹션 제목: “RAG 기능”| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 하이브리드 검색 | 키워드 + 시맨틱 벡터 검색을 결합하여 더 높은 재현율 달성 |
| 쿼리 재작성 | 사용자 질문을 자동으로 재구성하여 검색 정확도 향상 |
| 재순위화 | 크로스 인코더 재순위화로 가장 관련성 높은 청크를 상위에 노출 |
| 스마트 모델 라우팅 | 복잡도와 비용에 따라 적절한 모델로 쿼리를 라우팅 |
가드레일 모드
섹션 제목: “가드레일 모드”봇이 지식 베이스 범위를 얼마나 엄격하게 준수할지 제어합니다:
| 모드 | 동작 |
|---|---|
| 엄격 | 봇이 업로드된 문서에서만 답변합니다. 관련 콘텐츠가 없으면 답변을 거부합니다. |
| 하이브리드 | 봇이 주로 지식 베이스를 사용하지만, 필요한 경우 일반 지식으로 보완할 수 있습니다. |
| 개방 | 봇이 지식 베이스를 문맥으로 활용하지만 학습 데이터를 바탕으로 자유롭게 답변할 수 있습니다. |
봇 테스트
섹션 제목: “봇 테스트”라이브 전에 봇 테스트 패널을 사용하여 지식 베이스를 검증하세요:
- 실제 사용자처럼 질문을 입력합니다.
- 답변이 문서를 근거로 하고 있는지 확인합니다.
- 소스 보기를 사용하여 봇이 검색한 문서 청크를 확인합니다.
- 필요에 따라 가드레일 모드를 조정하고 재테스트합니다.
지식 베이스 변경 사항은 봇 테스트에 즉시 반영됩니다 — 재배포가 필요 없습니다.
KB 자동 초안 제안
섹션 제목: “KB 자동 초안 제안”
자동 제안 기능은 분석 대시보드의 미답변 질문을 분석하고, 콘텐츠 공백을 채울 지식 베이스 초안 문서를 자동으로 생성합니다:
- 시스템이 일치하는 문서가 없는 미답변 질문에서 주제를 식별합니다.
- 질문 패턴을 기반으로 제안 콘텐츠가 담긴 초안 문서를 생성합니다.
- 초안은 “제안 초안” 배지와 함께 분석 → 미답변 섹션에 표시됩니다.
- 초안을 검토, 편집, 게시하면 즉시 봇 커버리지가 향상됩니다.
다국어 검색
섹션 제목: “다국어 검색”RAG 파이프라인은 다국어 검색을 지원합니다 — 방문자가 한 언어로 질문해도 다른 언어로 작성된 문서에서 답변을 가져올 수 있습니다.
이는 두 가지 메커니즘을 통해 작동합니다:
- 쿼리 번역 — 쿼리 재작성 서비스가 영어가 아닌 쿼리를 검색 전에 자동으로 영어로 번역하므로, 방문자의 언어에 관계없이 영어 문서를 검색할 수 있습니다.
- 더 넓은 검색 범위 — 재순위화 기능이 활성화된 경우, 시스템은 더 낮은 초기 유사도 임계값을 사용하여 코사인 유사도는 낮지만 의미적 관련성이 높은 다국어 및 구어체 쿼리가 재순위화 전에 필터링되지 않도록 합니다.
별도의 설정이 필요 없습니다 — RAG 파이프라인의 쿼리 재작성 및 재순위화 기능이 활성화되어 있으면 다국어 검색이 기본으로 활성화됩니다. 쿼리 번역을 사용할 수 없는 경우, 시스템은 원본 쿼리로 검색을 수행합니다. 이 기능은 영어 지식 베이스로 다국어 방문자를 지원하는 조직에서 특히 효과적입니다.