Wissensdatenbank & RAG

Die Wissensdatenbank ist das Fundament Ihres KI-Bots. Laden Sie die echten Dokumente Ihrer Organisation hoch — der Bot lernt aus diesen Daten und beantwortet Fragen über eine intelligente RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation, abrufgestützte Generierung).

Wissensdatenbank — Dokumentenliste

Dokumente hochladen

Gehen Sie zu Wissensdatenbank im linken Menü.
Klicken Sie auf Dokument hochladen und wählen Sie eine Datei aus (PDF, DOCX oder TXT).
Warten Sie, bis das System das Dokument verarbeitet und indiziert hat. Der Status zeigt Bereit, wenn der Vorgang abgeschlossen ist.
Testen Sie den Bot im Bot testen-Panel auf der rechten Seite, um zu überprüfen, ob er Fragen aus dem hochgeladenen Dokument beantworten kann.

Dialog zum Hochladen von Dokumenten

Aus Text erstellen

Zusätzlich zum Hochladen von Dateien können Sie Wissensdatenbankeinträge direkt aus Text erstellen:

Klicken Sie auf Aus Text erstellen
Geben Sie einen Titel zur einfachen Referenzierung ein
Fügen Sie den Inhalt im Texteditor ein oder tippen Sie ihn
Klicken Sie auf Speichern — das System indiziert sofort

Dies ist nützlich für FAQs, Richtlinien oder beliebige Inhalte, die Sie direkt ohne Datei schreiben möchten.

RAG-Pipeline

Wenn ein Benutzer eine Frage stellt, verarbeitet das System diese durch eine 4-stufige RAG-Pipeline:

Hybridsuche — Durchsucht alle Dokumente gleichzeitig mit Schlüsselwort- und semantischer Vektorsuche, um sicherzustellen, dass kein relevanter Inhalt übersehen wird.
Query-Umformulierung — Formuliert die Frage des Benutzers präziser und suchfreundlicher um, was die Abrufgenauigkeit auch bei vagen Fragen verbessert.
Re-Ranking — Bewertet und sortiert abgerufene Dokumentfragmente nach Relevanz, sodass der relevanteste Inhalt zuerst an das KI-Modell weitergegeben wird.
Antwort generieren — Das KI-Modell generiert eine Antwort in natürlicher Sprache, die auf dem abgerufenen Inhalt basiert, mit Quellenangaben.

RAG-Funktionen

Funktion	Beschreibung
Hybridsuche	Kombiniert Schlüsselwort- und semantische Vektorsuche für höhere Trefferquote
Query-Umformulierung	Formuliert Benutzerfragen automatisch um, um die Abrufgenauigkeit zu verbessern
Re-Ranking	Cross-Encoder-Re-Ranking, um die relevantesten Abschnitte hervorzuheben
Intelligentes Modell-Routing	Leitet Anfragen basierend auf Komplexität und Kosten an das geeignete Modell weiter

Guardrail-Modi

Steuern Sie, wie strikt der Bot innerhalb der Wissensdatenbank bleibt:

Modus	Verhalten
Strikt	Bot antwortet nur aus hochgeladenen Dokumenten. Verweigert die Antwort, wenn kein relevanter Inhalt gefunden wird.
Hybrid	Bot verwendet primär die Wissensdatenbank, kann aber bei Bedarf allgemeines Wissen ergänzen.
Offen	Bot nutzt die Wissensdatenbank als Kontext, kann aber frei aus seinen Trainingsdaten antworten.

Bot testen

Verwenden Sie das Bot testen-Panel, um Ihre Wissensdatenbank vor dem Live-Gang zu überprüfen:

Bot-Testseite

Stellen Sie Fragen so, wie ein Benutzer sie stellen würde
Überprüfen Sie, ob die Antworten auf Ihren Dokumenten basieren
Verwenden Sie die Quellen-Ansicht, um zu sehen, welche Dokumentfragmente der Bot abgerufen hat
Passen Sie den Guardrail-Modus an und testen Sie erneut, falls nötig

Änderungen an der Wissensdatenbank werden im Test-Bot sofort wirksam — kein erneutes Deployment erforderlich.

KB Auto-Vorschläge

v1.6.0

KB Auto-Vorschläge

Die Auto-Vorschlag-Funktion analysiert unbeantwortete Fragen aus dem Analytik-Dashboard und generiert automatisch Entwürfe für Wissensdatenbankeinträge, um Inhaltslücken zu füllen:

Das System identifiziert Themen aus unbeantworteten Fragen, für die kein passendes Dokument vorhanden ist
Es generiert einen Dokumententwurf mit vorgeschlagenem Inhalt basierend auf den Fragenmustern
Entwürfe erscheinen im Bereich Analytik → Unbeantwortet mit dem Badge „Vorgeschlagener Entwurf”
Überprüfen, bearbeiten und veröffentlichen Sie den Entwurf, um die Bot-Abdeckung sofort zu verbessern