数据分析与仪表板
数据分析与仪表板
Section titled “数据分析与仪表板”数据分析仪表板为您提供 AI 机器人和支持团队绩效的完整视图。借助它可以衡量效果、发现知识空白，并持续优化您的机器人。
主仪表板以一览方式展示高层级 KPI：
| KPI | 说明 |
|---|---|
| 总对话数 | 所选时间段内发起的对话数量 |
| AI 解决率 | 无需人工接管、由机器人直接解决的对话百分比 |
| 平均响应时间 | 从用户发送消息到机器人或客服首次回复的平均时长 |
| 转接率 | 升级至人工客服的对话百分比 |
| 活跃用户数 | 所选时间段内与机器人交互的独立用户数 |
| 正向反馈率 | 所有已提交反馈中点赞比例 |
使用日期范围选择器，可按天、周、月或自定义范围筛选所有指标。
RAG 分析
Section titled “RAG 分析”RAG 分析部分展示检索管道的运行情况：
- 检索成功率 — 系统在知识库中找到相关内容的查询百分比
- 最常检索文档 — 被检索最频繁的文档，反映高需求主题
- 平均相关性分数 — 重排序器对所有查询的平均置信度得分
- 按小时查询量 — 消息量热力图，用于识别使用高峰时段
利用这些数据可找出很少被检索的文档——它们可能需要更好的标题、更多关键词或内容审查。
未解答问题分析
Section titled “未解答问题分析”未解答问题分析部分呈现机器人无法回答的问题：
- 未解答问题列表 — 按时间顺序排列的导致低置信度响应或转接的问题列表
- 话题聚类 — 问题按话题自动分组，便于发现规律
- 无文档话题 — 在未解答问题中频繁出现但知识库中无对应文档的话题
使用导出按钮可将未解答问题列表下载为 CSV 文件，以便离线审查或分享给领域专家。
用户可在聊天组件中直接对机器人回复进行评价：
- 👍 点赞 — 回复有帮助
- 👎 踩 — 回复没有帮助
数据分析仪表板汇总此类反馈并展示：
- 随时间变化的反馈量
- 最多被踩的回复 — 附带原始问题和机器人答案，便于排查和改进
- 反馈趋势 — 满意度是在提升还是下降
情感分析部分提供基于机器学习的跨对话客户情感分析：
- 情感分布 — 按检测到的情感（正向、中性、负向）对对话进行拆解
- 情感趋势 — 整体客户情感随时间的变化走势
- 负向情感预警 — 被标记为负向情感的对话将被优先推送以供审查
- 话题情感分布 — 哪些话题容易产生负向情感，帮助您识别知识库中的薄弱环节
情感数据会输入情感感知路由系统（参见人工接管）——检测到负向情感的对话可自动被优先排队，以获得更快的人工客服响应。
v1.6.10仪表板包含一个交互式随时间变化的对话数面积图，以平滑渐变面积图可视化每日对话量。图表使用您主题的主色调，并提供以下功能：
- 日期轴 — 沿横轴显示日期
- 对话数 — 纵轴显示每天的对话数量
- 悬停提示 — 悬停在任意数据点上可查看具体日期和对话数
- 响应式布局 — 自动调整大小以适应仪表板宽度
使用此图表可识别对话量趋势、发现使用高峰日，并将流量变化与产品发布或营销活动等事件进行关联分析。
管理员可访问额外的运营指标：
- 客服响应时间 — 人工客服接管对话后的响应速度
- SLA 违约率 — 超出 SLA 目标的转接对话百分比（参见人工接管）
- 按渠道对话量 — 按网页组件、LINE OA 及其他渠道拆解的对话分布
- 知识库覆盖率 — 文档数量、已索引的总块数及最后更新时间
- 每次对话成本 — 每条已解决对话的估算 AI 推理费用（企业版专属）
所有管理员指标均可导出为 CSV 或在仪表板中以图表形式查看。
语言检测分析
Section titled “语言检测分析”语言检测分析页面（分析 → 语言检测）让管理员能够了解跨对话中访客语言的检测情况。
关键指标：
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 主要语言 | 所选时间段内所有对话中检测到的语言分布 |
| 检测方式拆解 | 各语言的识别方式——Unicode 字符分析、浏览器语言请求头、附加符号或对话连续性 |
| 检测率 | 成功检测到语言的对话百分比（相对于默认使用组织语言的情况） |
| 每日语言趋势 | 各语言对话量随时间的变化 |
日期范围： 使用右上角的选择器按最近 7、14、30 或 90 天进行筛选。
使用这些数据可以：
- 验证语言检测对您的客户群是否正常运作
- 决定是否为特定语言区域启用组件语言选择器
- 识别客户使用的语言是否在您的知识库中代表性不足