Analytics & Dashboard

Analytics & Dashboard

Analytics dashboard သည် သင့် AI bot နှင့် support team ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြည့်စုံစွာ ကြည့်ရှုနိုင်စေသည်။ ထိရောက်မှုကို တိုင်းတာရန်၊ သိပ္ပံနည်းကျ အသိပညာ ကွာဟချက်များကို ရှာဖွေရန်နှင့် bot ကို အဆက်မပြတ် တိုးတက်အောင် ပြုလုပ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုပါ။

Dashboard အနှစ်ချုပ်

မေးင Dashboard တွင် အဓိက KPI များကို တစ်ချက်တည်း ကြည့်ရှုနိုင်သည်-

KPI	ဖော်ပြချက်
စုစုပေါင်း ဆက်သွယ်မှုများ	ရွေးချယ်ထားသော ကာလအတွင်း စတင်ခဲ့သော ဆက်သွယ်မှု အရေအတွက်
AI ဖြေရှင်းမှု နှုန်း	လူသားထိုးဖောက်ခြင်းမရှိဘဲ bot မှ ဖြေရှင်းနိုင်သော ဆက်သွယ်မှု ရာခိုင်နှုန်း
ပျမ်းမျှ တုံ့ပြန်ချိန်	အသုံးပြုသူ မက်ဆေ့ချ်မှ bot သို့မဟုတ် agent ၏ ပထမဆုံး တုံ့ပြန်မှုအထိ ပျမ်းမျှ အချိန်
လွှဲပြောင်းမှု နှုန်း	လူသား agent ထံ တိုးမြင့်ပေးပို့ခဲ့သော ဆက်သွယ်မှု ရာခိုင်နှုန်း
တက်ကြွသော အသုံးပြုသူများ	ကာလအတွင်း bot နှင့် အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်ခဲ့သော သီးသန့် အသုံးပြုသူများ
အပြုသဘောဆောင်သော Feedback နှုန်း	တင်သွင်းသော feedback အားလုံးထဲမှ thumbs-up တုံ့ပြန်မှု ရာခိုင်နှုန်း

ရက်ချိန်းပြိုင်အတွင်း picker ကို အသုံးပြု၍ မက်ထရစ်အားလုံးကို နေ့၊ အပတ်၊ လ သို့မဟုတ် စိတ်ကြိုက် ကာလဖြင့် စစ်ထုတ်ပါ။

Tip

မြင့်သော AI ဖြေရှင်းမှု နှုန်း နှင့် မြင့်သော အပြုသဘောဆောင်သော Feedback နှုန်း ပေါင်းစပ်မှုသည် သင့် knowledge base က ကျန်းမာကြံ့ခိုင်ပြီး အသုံးပြုသူများ မေးမြန်းနေသည့် အရာများနှင့် ကောင်းစွာ ကိုက်ညီကြောင်း ဖော်ပြသည်။

RAG Analytics

RAG Analytics အပိုင်းတွင် ပြန်လည်ရယူမှု pipeline ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြသသည်-

• ပြန်လည်ရယူမှု အောင်မြင်မှု နှုန်း — knowledge base တွင် သက်ဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာ တွေ့ရှိသော queries ရာခိုင်နှုန်း
• အသာစီး ပြန်လည်ရယူနိုင်သော စာရွက်စာတမ်းများ — မည်သည့် စာရွက်စာတမ်းများကို အကြိမ်ကြိမ် ပြန်လည်ရယူသည်ကို ဖော်ပြပြီး မြင့်မားသော တောင်းဆိုမှု ခေါင်းစဉ်များကို ညွှန်ပြသည်
• ပျမ်းမျှ ဆက်စပ်မှု ရမှတ် — queries အားလုံးဆီ re-ranker မှ ပျမ်းမျှ ယုံကြည်မှု ရမှတ်
• နာရီအလိုက် Query အရေအတွက် — အမြင့်ဆုံး အသုံးပြုချိန်ကို ရှာဖွေရန် မက်ဆေ့ချ် အရေအတွက် heat map

ဤ data ကို အသုံးပြုပြီး ကြိမ်ဖန်နည်းစွာ ပြန်လည်ရယူသော စာရွက်စာတမ်းများကို ရှာဖွေပါ — ၎င်းတို့တွင် ပိုကောင်းသော ခေါင်းစဉ်များ၊ keywords ပိုများ သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာ ပြန်လည်သုံးသပ်မှု လိုအပ်နိုင်သည်။

မဖြေနိုင်သောမေးခွန်းများ Analytics

မဖြေနိုင်သောမေးခွန်းများ Analytics အပိုင်းတွင် bot မဖြေနိုင်သော မေးခွန်းများကို ထုတ်ဖော်ပြသသည်-

• မဖြေနိုင်သောမေးခွန်းများ စာရင်း — ယုံကြည်မှု နည်းပါးသော တုံ့ပြန်မှု သို့မဟုတ် လွှဲပြောင်းမှုဖြင့် အဆုံးသတ်ခဲ့သော မေးခွန်းများ၏ ကာလစဉ်ဆက် စာရင်း
• ခေါင်းစဉ် အုပ်စုဖွဲ့ခြင်း — ပုံစံများကို ရှာဖွေနိုင်ရန် မေးခွန်းများကို ခေါင်းစဉ်အလိုက် အလိုအလျောက် အုပ်စုဖွဲ့သည်
• စာရွက်စာတမ်းမရှိသော ခေါင်းစဉ်များ — မဖြေနိုင်သောမေးခွန်းများတွင် ကြိမ်ဖန်များစွာ ပေါ်လာသော်လည်း knowledge base တွင် ကိုက်ညီသော စာရွက်စာတမ်းမရှိသော ခေါင်းစဉ်များ

Note

စာရွက်စာတမ်းမရှိသော ခေါင်းစဉ်များ စာရင်းသည် သင့် knowledge base team အတွက် တိုက်ရိုက် လုပ်ဆောင်ရမည့် စာရင်းဖြစ်သည်။ အရာတိုင်းသည် — စာရွက်စာတမ်းဖြင့် ဖြည့်ပေးပါက — bot ဖြေရှင်းမှု နှုန်းကို ချက်ချင်း တိုးတက်စေမည့် ကွာဟချက်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။

မဖြေနိုင်သောမေးခွန်းများ စာရင်းကို offline ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် သို့မဟုတ် ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် မျှဝေရန် Export ခလုတ်ကို အသုံးပြု၍ CSV အဖြစ် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။

မက်ဆေ့ချ် Feedback

အသုံးပြုသူများသည် chat widget တွင် တိုက်ရိုက် bot တုံ့ပြန်မှုများကို အဆင့်သတ်မှတ်နိုင်သည်-

• 👍 Thumbs Up — တုံ့ပြန်မှုသည် အကူအညီဖြစ်ခဲ့သည်
• 👎 Thumbs Down — တုံ့ပြန်မှုသည် အကူအညီမဖြစ်ခဲ့ပါ

Analytics dashboard တွင် ဤ feedback ကို စုစည်းပြီး ပြသသည်-

• ကာလတစ်လျှောက် Feedback အရေအတွက်
• အဆိုးဆုံး downvote တုံ့ပြန်မှုများ — မူရင်းမေးခွန်းနှင့် bot အဖြေပါဝင်ပြီး စစ်ဆေး တိုးတက်ရေးဆောင်ရွက်နိုင်မည်
• Feedback ဦးတည်ချက် — ကျေနပ်မှု တိုးတက်နေသည် သို့မဟုတ် ကျဆင်းနေသည်ကို ပြသည်

Tip

👎 thumbs down တုံ့ပြန်မှုတိုင်းကို စစ်ဆေးပါ။ တစ်ခုချင်းစီသည် bot မအောင်မြင်ခဲ့သော သီးသန့် တိုက်ရိုက် customer ဆက်သွယ်မှုဖြစ်သည်။ အရင်းခံ knowledge ကွာဟချက်ကို ပြင်ဆင်ခြင်းသည် တူညီသော ကျရှုံးမှု ထပ်ဖြစ်ခြင်းကို တားဆီးနိုင်သည်။

Sentiment Analytics

v1.6.0

Sentiment Analytics အပိုင်းတွင် ဆက်သွယ်မှုများတစ်လျှောက် customer sentiment ၏ ML-ဖြင့် ပိုင်းခြားဆန်းစစ်မှုကို ပေးသည်-

• Sentiment ဖြန့်ဖြူးမှု — သိရှိနိုင်သော sentiment (အပြုသဘော၊ ကြားနေ၊ အနုတ်သဘော) အလိုက် ဆက်သွယ်မှုများ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
• Sentiment ဦးတည်ချက် — ကာလတစ်လျှောက် customer sentiment ၏ ကြုံ့ကျခြင်း
• အနုတ်သဘောဆောင်သော Sentiment သတိပေးချက်များ — အနုတ်သဘောဆောင်သော sentiment ဖြင့် အမှတ်အသားပြုသော ဆက်သွယ်မှုများကို ဦးစားပေး ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် ထုတ်ဖော်ပြသည်
• ခေါင်းစဉ်အလိုက် Sentiment — မည်သည့် ခေါင်းစဉ်များသည် အနုတ်သဘောဆောင်သော sentiment ဖန်တီးသည်ကို ဖော်ပြပြီး သင့် knowledge base ရှိ ပြဿနာဆိုင်ရာ နေရာများကို ရှာဖွေနိုင်စေသည်

Sentiment data သည် sentiment-aware routing စနစ်ထဲ ထည့်သွင်းသည် (Human Handoff ကြည့်ပါ) — သိရှိနိုင်သော အနုတ်သဘောဆောင်သော sentiment ရှိသော ဆက်သွယ်မှုများကို လူသား agent ၏ မြန်ဆန်သော တုံ့ပြန်မှုအတွက် အလိုအလျောက် ဦးစားပေး ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။

Tip

Sentiment ဦးတည်ချက် ဇယားကွက်ကို အပတ်စဉ် ကြည့်ရှုပါ။ ကျဆင်းလာသော ဦးတည်ချက်သည် ချက်ချင်း အာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်သော ကုန်ပစ္စည်းအသစ် ပြဿနာများ သို့မဟုတ် knowledge base ကွာဟချက်များကို ညွှန်ပြနိုင်သည်။

ဆက်သွယ်မှုများ ဦးတည်ချက် ဇယားကွက်

v1.6.10

Dashboard တွင် နေ့စဉ် ဆက်သွယ်မှု အရေအတွက်ကို ချောမွေ့သော gradient area ဇယားဖြင့် မြင်သာအောင် ပြသသော အပြန်အလှန် ဆောင်ရွက်နိုင်သော Conversations Over Time area ဇယားကွက် ပါဝင်သည်။ ဇယားကွက်သည် သင့် theme ၏ primary color ကို အသုံးပြုပြီး အောက်ပါတို့ကို ပေးသည်-

• ရက်စွဲ axis — အလျားလိုက် axis တစ်လျှောက် ရက်စွဲများ ပြသည်
• ဆက်သွယ်မှု အရေအတွက် — ဒေါင်လိုက် axis တွင် နေ့စဉ် ဆက်သွယ်မှု အရေအတွက် ဖော်ပြသည်
• Hover tooltip — မည်သည့် data အမှတ်မဆို hover ပြုလုပ်ပြီး တိကျသော ရက်စွဲနှင့် ဆက်သွယ်မှု အရေအတွက် ကြည့်ရှုနိုင်သည်
• တုံ့ပြန်မှု layout — dashboard ကျယ်ဝန်းမှုနှင့် အံဝင်ဂွင်ကျ အလိုအလျောက် အရွယ်ပြောင်းသည်

ဤ ဇယားကွက်ကို အသုံးပြု၍ ဆက်သွယ်မှု အရေအတွက် ဦးတည်ချက်များ ရှာဖွေပါ၊ အသုံးပြုမှု အမြင့်ဆုံး နေ့များ ပေါ်လွင်စေပါ နှင့် ကုန်ပစ္စည်း ထုတ်လုပ်မှု သို့မဟုတ် marketing campaigns ကဲ့သို့သော ဖြစ်ရပ်များနှင့် အရေအတွက် ပြောင်းလဲမှုများ ဆက်နွယ်မှုကို ဆုံးဖြတ်ပါ။

Admin မက်ထရစ်များ

Admin များသည် နောက်ထပ် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု မက်ထရစ်များကို ရရှိနိုင်သည်-

• Agent တုံ့ပြန်ချိန် — ဆက်သွယ်မှုကို ထိန်းချုပ်ပြီးနောက် လူသား agent များ မည်မျှ မြန်မြန်ဆန်ဆန် တုံ့ပြန်သည်
• SLA ကျော်လွန်မှု နှုန်း — SLA ပစ်မှတ်ကို ကျော်လွန်သော handoff ဆက်သွယ်မှုများ ရာခိုင်နှုန်း (Human Handoff ကြည့်ပါ)
• Channel အလိုက် ဆက်သွယ်မှု အရေအတွက် — Web Widget၊ LINE OA နှင့် အခြား channel များအလိုက် ဆက်သွယ်မှုများ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
• Knowledge Base ဖုံးလွှမ်းမှု — စာရွက်စာတမ်း အရေအတွက်၊ index ပြုလုပ်ထားသော chunks အစုစုနှင့် နောက်ဆုံး ပြင်ဆင်ချိန် timestamps
• ဆက်သွယ်မှုတစ်ခုချင်း ကုန်ကျစရိတ် — ဖြေရှင်းပြီးသော ဆက်သွယ်မှုတစ်ခုချင်းစီ ခန့်မှန်း AI inference ကုန်ကျစရိတ် (Enterprise plan)

Admin မက်ထရစ်အားလုံးကို CSV အဖြစ် export လုပ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် dashboard တွင် ဇယားကွက်များဖြင့် ကြည့်ရှုနိုင်သည်။

ဘာသာစကား သိရှိမှု Analytics

v1.6.1

ဘာသာစကား သိရှိမှု Analytics စာမျက်နှာ (Analytics → Language Detection) သည် admin များကို ဆက်သွယ်မှုများတစ်လျှောက် visitor ဘာသာစကားများ သိရှိပုံကို မြင်သာစေသည်။

အဓိက မက်ထရစ်များ-

မက်ထရစ်	ဖော်ပြချက်
ထိပ်တန်း ဘာသာစကားများ	ရွေးချယ်ထားသော ကာလတွင် ဆက်သွယ်မှုအားလုံးဆီ သိရှိနိုင်သော ဘာသာစကားများ ဖြန့်ဖြူးမှု
သိရှိမှု နည်းလမ်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု — ဘာသာစကားတိုင်းကို မည်သို့ ရှာဖွေသတ်မှတ်သည် — Unicode script ဆန်းစစ်မှု၊ browser ဘာသာစကား header၊ diacritics သို့မဟုတ် ဆက်သွယ်မှု ဆက်လက်မှု
သိရှိမှု နှုန်း	ဘာသာစကား အောင်မြင်စွာ သိရှိနိုင်ခဲ့သော ဆက်သွယ်မှုများ ရာခိုင်နှုန်း နှင့် org ဘာသာစကားသို့ မူလပြန်သည့် ရာခိုင်နှုန်း
နေ့စဉ် ဘာသာစကား ဦးတည်ချက်	ကာလတစ်လျှောက် ဘာသာစကားတိုင်း ဆက်သွယ်မှုများ အရေအတွက်

ရက်ချိန်း အပိုင်းအခြား- နောက်ဆုံး 7၊ 14၊ 30 သို့မဟုတ် 90 ရက်ဖြင့် စစ်ထုတ်ရန် ညာဘက်အပေါ်ရှိ selector ကို အသုံးပြုပါ။

Note

ဘာသာစကား သိရှိမှု Analytics သည် Admin အသုံးပြုသူများသာ ရနိုင်သည်။ ပုံမှန် member များနှင့် agent များသည် sidebar တွင် ဤ အပိုင်းကို မမြင်ရပါ။

ဤ data ကို အောက်ပါ အတွက် အသုံးပြုပါ-

• သင့် customer base အတွက် ဘာသာစကား သိရှိမှု မှန်ကန်စွာ လုပ်ဆောင်နေကြောင်း အတည်ပြုပါ
• သီးခြား locale များအတွက် Widget Language Selector ဖွင့်ပေးမည်ဆိုတာ ဆုံးဖြတ်ပါ
• Customer များသည် သင့် knowledge base တွင် ကိုယ်စားပြုမှု အားနည်းသော ဘာသာစကားများ အသုံးပြုနေသလားကို ရှာဖွေပါ